牌组模型的RNG其实并非什么新事物。在统计学上我们称之为“超几何分布”，是一种经典的数学模型：

　　对于任意一个D/N的牌组，n次抽牌中触发k次的概率可以用下列公式计算：

　　以牌组为3/20的拟态之歌为例，可以令n取1-20、k取0-3列表作图如下：

　　传统的独立几率RNG则符合经典的“二项分布”，同样可以很轻松的用公式计算任意状态出现的概率。

　　若拟态之歌仍为15%几率的传统RNG，类似的可以作出下图：

　　很明显，在两者数学期望完全相同的情况下，牌组模型RNG给出了更加稳定的结果。其方差显著低于传统RNG。

　　原因在于牌组实际上是一个自校正机制，一个3/20的牌组，抽牌20次的触发一定是3次。相当于多了一个硬性的限制条件。

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